Erstellung einer Farbklassifizierung mit spektrophotometrischer Analyse: Messung der Qualität von Obst

Die Bestimmung des Reifegrads einer Frucht anhand der Farbe ist in der Regel der erste Faktor, den die Verbraucher beim Kauf von Frischwaren berücksichtigen. Die Farbe sagt viel über ein Produkt aus, und die Messung der Farbe, wie sie vom menschlichen Auge wahrgenommen wird, ist notwendig, um die Konsistenz vom Feld über das Lager bis hin zum Regal zu gewährleisten. Die Farbklassifizierung von Früchten vor und nach der Ernte mittels spektralphotometrischer Analyse kann wertvolle Informationen liefern, die Obstproduzenten nutzen können, um die Verarbeitung zu beschleunigen und die Qualität und die Zufriedenheit der Verbraucher zu steigern.

Die Farbe ist der erste Faktor, auf den die Verbraucher bei der Auswahl von Frischwaren achten. Bildquelle: Flickr-Benutzer USDAgov

Die Fähigkeit, bestimmte Reifeeigenschaften durch Farbklassifizierung zu messen, kann geeignete Reife- und Lagerungsbedingungen vorgeben, die es den Obstproduzenten ermöglichen, Produkte zu liefern, die ihren Reifegrad zum optimalen Zeitpunkt erreichen. Diese Eigenschaften sind entscheidend für die Maximierung der Haltbarkeit und die Steigerung des Absatzes.

Zerstörungsfreie Analysemethoden

Zahlreiche Studien wurden durchgeführt, um destruktive Analysemethoden mit der spektrophotometrischen Analyse zu vergleichen. Die Ergebnisse zeigen, dass die spektralphotometrische Analyse Daten quantifizieren kann, die direkt mit dem Zuckergehalt der Frucht korrelieren, was die richtigen Bedingungen vor und nach der Ernte ermöglicht. Spektralphotometer können diese Attribute mit zerstörungsfreien Methoden messen und sind sowohl robust als auch tragbar genug, um den Analysemethoden vor Ort standzuhalten. Diese Daten können dann verwendet werden, um ein Farbklassifizierungssystem vor dem Versand ins Lager einzurichten, was sowohl Zeit als auch Ressourcen spart.

Bei Früchten wie Kiwis ist die äußere Farbe nicht immer der beste Indikator für den Reifegrad. Die spektrophotometrische Analyse kann die inneren Eigenschaften der Frucht "sehen" und wertvolle Daten sowohl vor als auch nach der Ernte liefern. Bildquelle: Flickr-Benutzer Swallowtail Garden Seeds

Bei der Spektralanalyse wird die Durchlässigkeit des Lichts gemessen, wenn es in die Frucht eintritt und mit dem Fruchtfleisch interagiert. Die so gewonnenen Informationen sind von unschätzbarem Wert für die Entwicklung eines Farbklassifizierungssystems, außerdem ist diese Methode äußerst effizient und zuverlässig. Das Verfahren ermöglicht sogar die direkte Farbüberwachung von Früchten am Baum oder an der Rebe und kann helfen, die besten Erntebedingungen zu bestimmen.

Verwendung des effektivsten Farbmesssystems

Bei der Farbmessung mit Hilfe der Spektralanalyse ist es wichtig, die Unterschiede bei den Farbwerten und der Instrumentierung zu verstehen. Spektraldaten werden durch Messung des Abstands in Farbräumen ermittelt, um eine genaue Farbreferenz zu quantifizieren. Nicht einheitliche Farbmesssysteme sind von den spezifischen Positionen der Farben im Raum abhängig und können in der menschlichen Wahrnehmung unterschiedlich erscheinen. Einheitliche Räume wie CIELAB oder Hunter L,a,b definieren jedoch Abstände, die unabhängig von der Position der Farben zu den gleichen Wahrnehmungsunterschieden führen, und sind daher für den Farbvergleich sehr gut geeignet."

Durch die Möglichkeit, die Früchte direkt am Baum oder an der Rebe zu messen, kann sichergestellt werden, dass die richtigen Erntezeiten eingehalten werden, so dass die Qualität und Frische der Früchte auf dem Weg zum Markt erhalten bleibt. Bildquelle: Flickr-Benutzer Damian Gadal

Die instrumentelle Analyse kann Daten schnell und genau quantifizieren und die Subjektivität der menschlichen Wahrnehmung beseitigen. Dies ist äußerst wichtig für die Schaffung von Konsistenz und Kohäsion in Nacherntepartien sowie für die Messung der allgemeinen Einheitlichkeit der Farbe. Bei Früchten wie Pfirsichen, Mangos und Äpfeln ist oft eine Sekundärfarbe vorhanden. Die spektrophotometrische Analyse kann helfen, einen Farbdurchschnitt zu bestimmen, um die Konsistenz dieser Produkte zu erhalten.

Spektralphotometrische Messgeräte                           

Die fortschrittliche Spektralphotometrie bietet die modernste Technologie zur Erstellung eines Farbklassifizierungssystems. Diese langlebigen und tragbaren Geräte sind speziell kalibriert, um spezifische Daten für jeden einzelnen Produktbedarf zu liefern. HunterLab ist ein führender Innovator in der Farbtechnologie und verfügt über langjährige Erfahrung in der Zusammenarbeit mit der Agrarindustrie und der Forschung. Wir haben ein System entwickelt, das qualitativ hochwertige Instrumente verwendet, die auf einzigartige Weise an individuelle Bedürfnisse angepasst werden können. Unsere Support-Mitarbeiter unterstützen unsere Kunden dabei, das volle Potenzial ihrer Farbmessgeräte auszuschöpfen. Für weitere Informationen über die Einrichtung eines Farbklassifizierungssystems oder den Einsatz der Spektralphotometrie in Ihrem Unternehmen, kontaktieren Sie HunterLab noch heute.