Nutzung der Spektralanalyse zur Bestimmung der optischen Sortiersysteme von rohen Nüssen

Die Spektralanalyse von rohen Nüssen bietet eine äußerst zuverlässige Methode zur Qualitätsbewertung und Sortierung, um sicherzustellen, dass die Kundenerwartungen hinsichtlich Geschmack, Qualität und Aussehen erfüllt werden. Bildquelle: Pexels-Benutzer Karolina Grabowska

Die Spektralanalyse spielt eine unschätzbare Rolle bei der Herstellung von gerösteten Nüssen, Nussbutter und einer Vielzahl anderer Lebensmittelprodukte, die den köstlichen Geschmack und den hohen Nährwert von Nüssen zur Geltung bringen. Durch die kontinuierliche Überwachung des Aussehens verarbeiteter Nüsse ermöglichen Inline-Spektralphotometer den Herstellern die Einhaltung von Sortierrichtlinien, die Bewertung von Prozessvariablen und die sofortige Erkennung unerwünschter Farbabweichungen, die den Geschmack und die Qualität des Produkts beeinträchtigen. Die Bewertung verarbeiteter Nüsse ist jedoch nur der letzte Schritt zur Gewährleistung der Qualität von Nussprodukten. Jüngste Anwendungen spektralphotometrischer Technologie bei der Analyse von Rohnüssen zeigen das immense Potenzial spektralbasierter optischer Sortiersysteme zur Verbesserung der Sicherheit und Qualität von Nüssen, unabhängig von ihrem Verwendungszweck.

In der Schale befindliche Nüsse können Schäden und Verfall verbergen. Bildquelle: Pexels Benutzer stock.takeapic.com

Die Grenzen der visuellen Beurteilung beim Sortieren von Nüssen

Unabhängig davon, welche Form eine Nuss letztendlich annimmt, hängt die Qualität des Endprodukts von der Auswahl der besten Rohstoffe ab. Durch das Sortieren von rohen Nüssen nach wünschenswerten Merkmalen und das Aussortieren minderwertiger oder verunreinigter Produkte können Sie sicherstellen, dass nur Nüsse, die für den Verzehr geeignet sind, für die weitere Verarbeitung ausgewählt werden, um sowohl die Sicherheit zu gewährleisten als auch die Kosten für die Verarbeitung ungeeigneter Produkte zu vermeiden. Traditionell wurde die Sortierung manuell durch visuelle Beurteilung vorgenommen, ein mühsamer Prozess, der anfällig für menschliche Fehler ist. Die zerstörungsfreie visuelle Beurteilung von geschälten Nüssen ist besonders schwierig, da man nur die Außenseite der Schale begutachten kann, während die Nuss selbst nicht untersucht wird. Da Nüsse für eine Reihe von Defekten anfällig sind, die bei der visuellen Inspektion der Schale möglicherweise nicht erkennbar sind, stellt ihre Beschaffenheit ein großes Hindernis für die Qualitätskontrolle dar, da potenzielle Schäden dem menschlichen Auge oft verborgen bleiben.

Klassifizierung von Nüssen mithilfe der Spektralanalyse

Um die Herausforderungen der visuellen Bewertung zu überwinden, haben Forscher begonnen, die Spektralphotometrie einzusetzen, um Wellenlängenbereiche zu identifizieren, die mit fehlerhaften und kontaminierten Nussprodukten in Verbindung gebracht werden, und optische Sortiersysteme auf der Grundlage von Spektraldaten zu entwickeln. Spektralphotometer ermöglichen die Identifizierung und Quantifizierung von Spektralqualitäten der Schale, die für das menschliche Auge nicht erkennbar sind. Diese können wichtige Informationen über den inneren Zustand der Schale liefern, um ein vollständigeres Bild der Schmackhaftigkeit und Sicherheit zu erhalten, ohne die Oberfläche der Nuss zu beschädigen. Im Jahr 2009 untersuchten Forscher das Potenzial der NIR-Spektrophotometrie, um Paranüsse in der Schale nach bestimmten Wellenlängen zu sortieren, die mit "verschiedenen Qualitätsniveaus und dem Potenzial für eine Aflatoxinkontamination" korrespondieren. 1 Konkret wurden Nüsse mit Wellenlängen zwischen 2200 und 2500 nm als hochgradig aflatoxinkontaminiert identifiziert und unter Quarantäne gestellt. Die Sortiermethode war nicht nur erfolgreich bei der Identifizierung wünschenswerter ästhetischer Merkmale, sondern auch in der Lage, "Nüsse mit innerem Nussverfall zu erkennen, ein unerwünschter Defekt, den das derzeitige brasilianische manuelle Sortiersystem nicht erkennen kann, ohne die Nüsse zu zerstören oder zu entschalen."

Die Spektralanalyse hat sich als wirksame und kostengünstige Methode zur Sortierung von Macadamia-Nüssen erwiesen. Bildquelle: Flickr-Benutzer Jessica Merz

In ähnlicher Weise hat sich gezeigt, dass die NIR-Spektralphotometrie in der Lage ist, gängige Nussfehler, die durch Insektenschäden, Keimung und Schimmelpilzwachstum verursacht werden, bei anderen Arten von geschälten und entschälten Nüssen zu erkennen. Nachdem sich die visuelle Bewertung dieser Qualitätsparameter als unzureichend erwiesen hatte, untersuchte eine brasilianische Forschergruppe die Durchführbarkeit der spektrophotometrischen Analyse bei der Identifizierung beschädigter Macadamia-Nüsse in der Schale. Sie entdeckten, dass die Spektraldaten eine außerordentlich genaue Grundlage für die Sortierung intakter Macadamianüsse lieferten, und stellten fest, dass "diese Technik als zerstörungsfreie Methode eingesetzt werden kann und ein gültiges und einfaches Instrument sein könnte, um die Kosten für die Qualitätskontrolle von Macadamianüssen zu senken."2 Die Spektralanalyse gilt auch als zuverlässige Methode, um beschädigte Pistazienschalen, die mit Verunreinigungen wie Insektenpuppen, Pilzbefall und dem Orangennabelwurm in Verbindung stehen, mit einer Genauigkeit von 96,3 % zu identifizieren, was die Aussonderung fehlerhafter Produkte erleichtert. Da die funktionellen und wirtschaftlichen Vorteile optischer Sortiersysteme mit Spektralanalyse immer offensichtlicher werden, setzen Hersteller von Nussprodukten zunehmend spektralphotometrische Instrumente zur Bewertung und Klassifizierung von Rohnüssen ein, was eine bessere Qualitätskontrolle in der gesamten Produktionskette ermöglicht.

HunterLab Instrumentation

Als Pionier auf dem Gebiet der Spektralanalyse bietet HunterLab die fortschrittlichsten spektralphotometrischen Geräte an, mit denen rohe und verarbeitete Nüsse, sowohl mit als auch ohne Schale, mit Genauigkeit und Leichtigkeit bewertet werden können. Unser revolutionäres Angebot an Tisch- und Inline-Spektralphotometern mit integrierter Höhenmessung ist ideal für die Bewertung der Nussqualität in jeder Phase des Sortierens, Kochens und Verarbeitens geeignet, um die Effizienz zu optimieren und die Aussonderung unerwünschter Produkte innerhalb der von Ihnen gewählten Parameter zu ermöglichen. Diese fortschrittliche Spektraltechnologie ist entscheidend für die Entwicklung automatisierter optischer Sortiersysteme, die nicht nur die Gesundheit der Verbraucher schützen, sondern auch Möglichkeiten für erhebliche Kosteneinsparungen schaffen. Kontaktieren Sie uns, um mehr darüber zu erfahren, was HunterLab zu bieten hat und wie wir Ihnen helfen können, die Nussanalyse auf ein neues Niveau zu heben.