6つのよくある色測定の誤り

色測定は、客観的で実用的かつ効果的なアプローチを必要とする精密な科学です。正確なデータと一貫性は、食品からプラスチックに至るまで、あらゆる産業における顧客満足度と製品品質を向上させます。正確な測定において最もよくある間違いを知っていれば、それらを事前に防止または回避し、信頼できるデータを取得することが可能になります。

1. 主観的な記述と視覚的評価に依存する

人によって色の知覚は異なるため、「ネイビーブルー」のような主観的な表現では正確に数値化できません。一方、CIELABカラースケールで測定すると、L*=15、a*=−6、b*=−25といった値が得られ、比較可能な正確な数値が得られます。 

視覚的評価は、知覚に影響を与える光学記憶の欠如や生理的機能障害により、色測定の問題を引き起こす。優れた検出能力を持つ訓練された目であっても疲労が生じる可能性があり、精度が損なわれる。 

2. ソフトウェアプログラムを使用しない

ソフトウェアソリューションは測定データの収集と比較を簡素化し、スペクトルデータ解析を強化する強力なツールとなる。

3. 環境要因を考慮しないこと

メタメリズムとは、ある光源下では2色が一致するが別の光源下では一致しない現象を指し、色の一貫性に問題を引き起こします。標準光源を備えた分光光度計はこの現象に対処します。色に影響を与えるその他の環境要因には温度や湿度があり、これらは材料が波長と相互作用する方法を変化させます。施設内でこれらを制御することで、より正確な測定を促進できます。

4. 誤った許容差やカラースケールの選択

色許容基準は、デルタE（dE）値に基づいて視覚的知覚の差異を認識する。最も効果的な許容方法は楕円法であり、許容範囲は目標値を中心として楕円形状に配置され、その長軸はL*軸に沿う。

色を分析する際に採用される尺度も様々であり、ガーナー、APHA/Pt-Co/Hazen、CIELAB、あるいはハンターL、a、bなどが挙げられる。最も効果的な結果を得るためには、業界やサンプルの種類に応じて選択することが重要である。 

5. 解決策の誤用

分光光度計の機種には、不透明度、質感、サイズ、その他の物理的特性が大きく異なる特定の試料に適した機能が含まれています。用途に適した機種を使用していることを確認してください。また、色調管理の誤りを減らすため、試料を適切に準備してください。試料は標準的な厚さや裏打ち材など、他の要素も満たす必要があります。分光光度計を操作する前に、測定誤差を避けるため、適切な標準化がされていることを確認してください。

6. データを効果的に伝達できないこと

異なるチームは色を表現する際に異なる言語を用いる。科学者はCIE L*a*b*を使用する一方、デザイナーはCIE L*C*h*（明度、彩度、色相）に基づいて表現する。測定結果を議論・共有する際は、誤解を防ぐため共通言語を使用すること。

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