食品の色、質感、一貫性は様々である。色分類システムを開発することで、最も正確な色データを生成するために適切な方法と機器が使用されるようになります。画像ソースFlickrユーザー Pen Waggener

色彩測定は食品業界では一般的な手法であり、色の一貫した定量的な分析を提供します。本当の色は、人間の色覚の違い、照明条件の変化、観察の角度など、様々な要因によって誤って表現されることがよくあります。様々な食品がこれらの多くの要素に対して異なる反応を示すため、色分類システムは、食品メーカーが食品の外観や組成に基づいて色測定機器において最適な決定を下せるように開発されました。

様々な食品がこれらの数多くの要素に対して異なる反応を示すため、食品メーカーが食品の外観や組成に基づいて色測定機器において最適な決定を下せるよう、色分類システムが開発された。

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食品の色分類システム

色の分類は、光が食品にどのように反応するかに基づいている。不透明な食品サンプルの分光光度分析では、色を定量化するために反射光の値のみに頼る。これらの食品は液体から固体まで、また食感や均一性も様々である。同じ食品でも品質や一貫性が大きく異なることがあるため、米国食品医薬品局(FDA)は、光をどの程度取り込むかによってすべての食品を分類するリストを作成した。その分類は以下の3つである:

  • 不透明な食品: 光を通さず、代わりに光を反射する食品。不透明な食品は果物、肉、チーズのような固形物が多いが、トマトジュースやスープのような濃い液体も不透明とみなされることがある。
  • 半透明食品: これらの食品は、部分的に光を反射するが、ある程度の光は通す。一般的にはジャム、ゼラチン、フルーツジュースなどの半固体または液体の食品である。
  • 透明な食品: 透過光だけで認識できる食品。例えば、ソーダ、油、アルコール、透明な飲み物などの液体がある。

不透明な食用色素の測定

不透明なサンプルは質感が高く不均一であることが多いため、正確な測定値を得るためにはカラーサンプルの平均値が必要となる。このような食品の色測定は、完全に光の反射率値に基づいています。この技術は様々な角度から光の反射率を観察し、不透明な色分類特性を持つサンプルのより均一な色の読み取りを提供します。

不透明な食品のリストには以下が含まれる:

  • 小麦粉
  • オレンジジュース
  • ナッツ
  • コーンフレーク
  • フルーツ
  • チーズ
  • クラッカー
  • トマトスープ

焼いたり揚げたりするような特定の調理法は、食品の不透明度を測定する際に難題をもたらすことがある。これらの工程で形成される被膜や殻は不均一な一貫性を作り出し、製品の完全性、ひいては結果として消費者の認識に影響を与えることなく正確に測定するには、もろすぎることが多い。

このような課題を回避するためには、最高の色測定技術を採用した非接触分光光度計を使用することが不可欠です。適切なツールがあれば、どのような食品からでも色の変数を測定し、品質保証のための正確な測定値を提供することができます。

焼いたり揚げたりした食品は、食感がよく均一でないため、しばしば色測定の難題となります。これらのサンプルタイプに最適な色測定機器を使用することで、正確な色の定量が可能になります。画像ソースFlickrユーザーProcsilas Moscas氏

インフォメーション  詳細情報
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半透明食品の色測定

3つの色分類のうち、半透明の食品は定量化が最も難しい。

半透明度は背景や照明によって変化することがあるため、これらの食品を測定する際は、固定された白色背景と決められた光路を使用することが極めて重要である。一貫性を保つため、光はどのサンプルも同じ角度、同じ方向から照射する必要がある。

もう一つの課題は、ある種の半透明食品の粘性にある。例えば、シロップがサンプルホルダーに付着することがあります。正確な測定エリアを維持することは重要ですが、定期的にサンプルホルダーを洗浄して、過去の物質の痕跡を取り除くことも必要です。

半透明の食品の例としては、以下のようなものがある:

  • メープルシロップ
  • ゼラチンベースの食品
  • カスタード
  • ジャム
  • フルーツジュース

透明食品の色測定

透明食品の色分類は、色データを正確に定量化するために光の透過率に依存している。透明な食品および液体は、透過測定法を用いるのが最適である。これらの食品はしばしば液状であるため、最適な観察のためには透過型セルに入れなければならない。

透明な食品の例を考えてみよう:

  • クリア・ドリンク
  • ソフトドリンク
  • オイル
  • アルコール
  • ゼリー
  • 紅茶
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半透明および透明のサンプルは、光透過性のレベルに幅があるため、これらの色分類属性に従って取り扱い、測定する必要がある。

画像ソースFlickrユーザー United Soybean Board

ハンターラボのカラー測定ソリューション

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