今年の太平洋岸北西部は悪天候が続いており、極寒の気温が風邪やインフルエンザのシーズンをさらに悪化させているようだ。先週、凍てつくような雨が道路を覆う中、私は咳を鎮める薬を探して薬箱をあさっていた。ひとつは鮮やかな赤色、もうひとつは黄色がかったオレンジ色の咳止めシロップだった。色違いのほうは、当然のことながら、10年近く前に賞味期限が切れていた。どちらのボトルを使うかは簡単だった。
医薬品溶液の色の変化は、多くの場合、劣化、力価の変化、または汚染の兆候です。そのため、EP(欧州薬局方)カラーやUSP(米国薬局方)カラーのような視覚的な医薬品色標準が開発され、現在では業界全体で共通の評価方法として使用されています。これらの医薬品色標準は、API(医薬品有効成分)、賦形剤、生物学的製剤、および原材料の色品質を評価する際に役立ちます。
しかし、目視による分析は非常に主観的であり、品質管理規定を満たすために必要な定量可能なデータを提供することはできません。色を正確かつ客観的に定量化するためには、機器分析が必要である。
分光光度計によるデータの定量化
分光光度計は、業界標準を満たすために必要なシンプルかつ高度な色分析を提供します。高度な装置は、医薬品の吸収値と透過値を測定し、このデータを三刺激値(CIE L*,a*,b* colorなど)に変換します。これらの値は、視覚的なEP/USPカラースケールとの客観的な比較を開発するために使用することができます。数値データを使用して色の比較を定量化することで、サイト間のカラーコミュニケーションを改善し、「ライトイエロー」のような曖昧な比較を「ニアUSP F」や「EP Y2」1のような高度な用語に置き換えることができます。これによりプロセスが標準化され、製薬規制を満たすために必要なバリデーションを提供しながら、より正確な測定が可能になります。
数値データは、医薬品の色標準をより正確に測定し、バッチ比較の一貫性を開発する方法を提供します。画像ソースFlickrユーザーvinod velayudhan (CC BY 2.0)