ピカソ、レンブラント、マティス、ファン・ゴッホといった画家たちは、その技術力の高さだけでなく、色彩や顔料の革新的な使い方でも有名だ。彼らの絵画の多くが数千万ドルという高額であることを考えれば、これらの絵画の販売と並行して別の市場、すなわち美術品贋作市場が発展してきたのも不思議ではない。FBIの推定によれば、毎年60億~80億ドルの犯罪収入が、盗まれた美術品や偽造された美術品から生み出されているという。また、この「影の産業」の破壊力を示す一例として、2013年にFBIの調査によって、マンハッタンの2つのギャラリーが、偽造された無用の美術品63点に3,000万ドル以上を費やしていたことが明らかになった。結局のところ、美術品を偽造する者たちが最も注意深いコレクターや団体を欺いてきたのだとしたら、ギャラリーや美術品コレクターはどのように自分たちを守ればよいのだろうか?
時に模倣は
お世辞の最も誠実な形ではありません。分光光度分析のような標準化された技術は、偽造作品の流通と発生率を減少させることができ、芸術の世界にとって最も重要である。
画像ソース:Flickrユーザーcangaroojack
分光光度分析は、偽造美術品の検出を大幅に改善する可能性がある。
美術関係者はよく、贋作から身を守る最善の方法は、その画家の作品についてすべてを知ることだと言う。これには、その画家が好む題材、筆使い、色の選択、メディウムなどが含まれる。しかし、有名な美術品贋作者マーク・ランディスがGizmodoに語ったように、テクノロジーは彼のような美術品贋作者の能力を大幅に向上させ、オリジナルの美術品をほぼ完璧に再現できるようになりました。このような状況の中、分光光度分析の一般的な使用は、コレクターの作品鑑定能力を大幅に向上させる可能性がある。分光光度分析によって、色や顔料に関する非常に正確な情報、あるいは作品の質感を決定することができる。
あるいは、美術品コレクターは分光光度分析を使って、色、顔料、作品によく使われるメディウムの分析に基づき、人気アーティストの「分光光度指紋」を作成することもできる。検査中の作品がアーティストの指紋と異なる場合、より多くの分析を行って作品の真贋を判断することができる。このようなシステムが広く利用できるようになれば、流通する偽造美術品の数を減らせる可能性があり、また、贋作が迅速に発見され、贋作者が譴責される可能性も高まる。
分光光度分析がアートの世界で標準化されれば、贋作は過去のものになるかもしれない。
画像ソースはこちら:Flickrユーザー THOR