生のナッツの光学選別システムを決定するためのスペクトル分析の活用

生のナッツのスペクトル分析は、味、品質、外観に対する顧客の期待に確実に応えるために、信頼性の高い品質評価と選別の方法を提供する。画像出典PexelsのユーザーKarolina Grabowska氏

スペクトル分析は、ローストナッツ、ナッツバター、およびナッツのおいしさと高い栄養価を輝かせるその他多くの食品の製造において、非常に貴重な役割を果たしている。インライン分光光度計は、加工ナッツの外観を連続的にモニターすることで、メーカーが等級ガイドラインを遵守し、工程変数を評価し、製品の味と品質を損なう不要な色の変化を即座に特定することを可能にする。しかし、加工ナッツの評価は、ナッツ製品の品質を確保するための最終段階に過ぎない。生ナッツの分析における分光光度計技術の最近の応用は、その使用目的が何であれ、ナッツの安全性と品質を高める分光ベースの光学選別システムの計り知れない可能性を示している。

殻付きナッツは傷や劣化を隠している可能性がある。画像ソースPexels user stock.tookapic.com

ナッツ選別における目視評価の限界

ナッツが最終的にどのような形態になるかにかかわらず、最終製品の品質は最良の原材料を選択する ことにかかっている。望ましい特徴に従って生のナッツを選別し、粗悪品や汚染された製品を取り除くことで、食用に適切であると判断されたナッツのみをさらに加工するために選別し、安全性を保つと同時に、不適切な製品の加工にかかる費用を回避することができる。従来、選別は目視評価によって手作業で行われており、ヒューマンエラーが起こりやすい手間のかかるプロセスでした。殻付きナッツの非破壊目視評価は特に難しく、殻の外側の評価に限定され、ナッツ自体は検査されない。ナッツは、殻の目視検査では明らかにならない様々な欠陥の影響を受けやすいため、その性質上、潜在的な損傷が人間の目には見えないことが多く、品質管理の大きな障壁となる。

スペクトル分析による木の実の分類

目視による評価の課題を克服するため、研究者は、不良品や汚染されたナッツ製品に関連する波長帯を特定するために分光光度計を使い始め、スペクトルデータに基づく光学選別システムを作り始めた。分光光度計は、人間の目には検出できない殻のスペクトルの質を同定し定量化することができるため、ナッツの表面を傷つけることなく、内部の状態に関する重要な情報を提供し、嗜好性と安全性の全体像を明らかにすることができる。2009年、研究者らは透過型近赤外分光光度計を用いて、殻付きブラジルナッツを「様々な品質レベルとアフラトキシン汚染の可能性」に対応する特定の波長に従って選別する可能性を検討した。この選別方法は、望ましい美的特性を識別することに成功しただけでなく、「ナッツの内側に劣化のあるナッツを検出することもできた。これは、現在のブラジルの手作業選別システムでは、ナッツを破壊したり殻を剥いたりしなければ検出できない望ましくない欠陥である。

スペクトル分析は、マカデミアナッツを選別する効果的で費用対効果の高い方法であることが判明している。画像出典Flickrユーザー Jessica Merz

同様に、NIR分光光度計は、他の種類の殻付き・殻なしナッツの虫害、発芽、カビの繁殖に起因する一般的なナッツの 欠陥を検出できることが判明している。ブラジルの研究者グループは、これらの品質パラメータの目視評価が不十分であると判断された後、危険な殻付きマカデミアナッツの識別における分光光度分析の実現可能性を調査しようとした。彼らは、分光データが無傷のマカデミアナッツの選別に極めて正確な根拠を与えることを発見し、「この技術は非破壊的な方法として使用でき、マカデミアナッツの品質を監視するための品質管理コストを削減する有効で簡単なツールになり得る」と指摘した。「2 スペクトル分析はまた、昆虫の蛹、真菌の腐敗、ネーブルオレンジワームなどの汚染物質に関連する損傷したピスタチオの外皮を96.3%の精度で識別する信頼性の高い方法であると考えられており、不良品の分別が容易になる。分光分析を利用した光学選別システムの機能的・経済的利点がより明らかになるにつれ、ナッツ製品メーカーは、生のナッツの評価と分類の目的で分光光度計を統合する傾向を強めており、生産チェーン全体を通してより高度な品質管理を可能にしている。

ハンターラボ計装

分光分析のパイオニアであるハンターラボは、殻付き・殻なしを問わず、生・加工ナッツを正確かつ簡単に評価できる最先端の分光光度計を提供しています。高さ測定機能を統合した画期的な卓上型分光光度計およびインライン分光光度計は、選別、調理、処理の各段階におけるナッツの品質評価に最適で、効率を最適化し、選択したパラメーター内で望ましくない製品の分離を可能にします。この高度な分光技術は、消費者の健康を守るだけでなく、大幅なコスト削減の機会を生み出す自動光学選別システムの開発に役立っています。お問い合わせから、HunterLabが提供するものの詳細と、ナッツ分析を新たな高みへと導くお手伝いについてご確認ください。