Spektralphotometer helfen bei der Pflanzenidentifizierung und der botanischen Forschung

Jedes Jahr werden viele neue Pflanzenarten entdeckt, und die Farbe ist ein wichtiges Unterscheidungsmerkmal. Bildnachweis: Unsplash-Nutzer Chris Lee

Allein im Jahr 2016 wurden 1.730 neue Arten von Gefäßpflanzen entdeckt.1 Das mag zwar wie eine große Zahl erscheinen, verblasst aber im Vergleich zur Gesamtzahl der bekannten Arten, die bei etwa 400.000 liegt.2

Die schiere Anzahl der Pflanzen macht eine Kategorisierung unerlässlich. Von den vielen Merkmalen, nach denen wir unsere Pflanzen kategorisieren, ist die Farbe eines der offensichtlichsten und daher auch wichtigsten. Aber natürlich sind Ihre Informationen nur so gut wie Ihre Messungen. Das menschliche Auge nimmt Farbe subjektiv wahr, was für Wissenschaftler, die versuchen, einen objektiven Katalog der Pflanzenfarbe zu erstellen, Probleme aufwirft. Um genau zu sein und einen aussagekräftigen Vergleich anstellen zu können, muss man sich auf ein digitales Instrument wie ein Spektralphotometer verlassen.

Farbe als wichtiges Hilfsmittel bei der Identifizierung von Pflanzen

Es gibt viele wichtige Gründe, ähnlich gefärbte Pflanzen unterscheiden zu können. Botaniker im Feld können sich auf die Farbbestimmung stützen, um ansonsten ähnliche Pflanzen zu unterscheiden oder um eine neue Art zu identifizieren. Rosenzüchter und andere Blumenzüchter achten genau auf die Farbe, um ihre Anbaumethoden zu verbessern, geeignete Blumen für verschiedene Verwendungszwecke auszuwählen und zwischen Wildblumenarten zu unterscheiden. Lebensmittelverarbeiter, wie Safranhersteller und -händler, können die Farbe nutzen, um Verfälschungen des Angebots zu erkennen. Landverwalter können sich auf die Farberkennung verlassen, um invasive Arten zu erkennen oder das Wachstum gefährdeter Arten zu fördern, aber auch für einfache Erhebungen. Förster verlassen sich unter anderem auf die Farbe, um zwischen ähnlichen Baumarten und anderer Waldvegetation zu unterscheiden.3

Mit Hilfe der Farbe lassen sich Bäume in einem Wald unterscheiden. Bildnachweis: Unsplash-Nutzer Noah Silliman

Die Grenzen der visuellen Identifizierung auf der Grundlage von Farbtafeln

Im Laufe der Jahre wurde eine Reihe von visuellen Identifizierungsmethoden entwickelt, die Botanikern und anderen Fachleuten, die Pflanzen anhand ihrer Farbe identifizieren müssen, helfen sollen. Diese Methoden beruhen in erster Linie auf der Übereinstimmung der Pflanzenfarbe mit einer standardisierten Farbtafel. Jahrzehntelang spielten diese Karten eine wertvolle, wenn auch ungenaue Rolle bei der Pflanzenbestimmung. Die visuelle Pflanzenidentifizierung auf der Grundlage von Farbkarten ist jedoch aus einer Reihe von Gründen eine unzuverlässige Methode der Beurteilung:

• Dem menschlichen Auge fehlt die Fähigkeit, feine Farbnuancen ab einem bestimmten Punkt zu unterscheiden. Die Farbkarten können zwar einen groben Rahmen für die Identifizierung bieten, aber es gibt nur so viele Schattierungen, wie sie darstellen können, und der menschliche Beobachter muss auf Vermutungen zurückgreifen, um Farben zu identifizieren, die nicht genau übereinstimmen.
• Die menschliche Farbwahrnehmung ist sehr variabel und hängt von Faktoren wie biologischen und kulturellen Einflüssen ab.
• Umwelteinflüsse wie Hintergrundfarben und Beleuchtungsbedingungen können sich dramatisch auf die Farbwahrnehmung auswirken. Daher sind Beobachter, die versuchen, Farben unter verschiedenen Umweltbedingungen zu vergleichen, fehleranfällig. Pflanzen, die im Feld eine Farbe haben, können im Labor oder sogar unter verschiedenen Wetterbedingungen oder zu unterschiedlichen Tageszeiten eine andere Farbe haben.
• Farbkarten selbst sind anfällig für Schwankungen, da sich ihre Farben im Laufe der Zeit verändern oder verblassen können, und die von verschiedenen Herstellern gedruckten Karten stimmen möglicherweise nicht genau überein.

Insgesamt gesehen macht die Ungenauigkeit der visuellen Farbabstimmung einen objektiven, instrumentellen Vergleich erforderlich.

Die leuchtenden Farben des Herbstes können mit einem Spektralphotometer eingefangen werden. Bildnachweis: Bernd Schulz

Spektralphotometer bieten genaue und präzise Farbmessungen

Spektralphotometer sind in der Lage, die Unzulänglichkeiten der visuellen Beurteilung von gedruckten Farbkarten mit digitaler Präzision zu überwinden. Diese fortschrittlichen Geräte analysieren Farben detaillierter als das menschliche Auge, so dass sie mühelos zwischen nahezu identischen Farbtönen unterscheiden und chromatische Informationen in objektive Daten umwandeln können. Dies ist u. a. deshalb möglich, weil Spektralphotometer zur Messung von Proben kontrollierte Lichtstöße verwenden, was bedeutet, dass sie in jeder Umgebung genaue und präzise Ergebnisse liefern. Je nach Geometrie des verwendeten Messgeräts können auch Glanzeffekte und Textur berücksichtigt werden, was bei der Identifizierung rauer oder öliger Pflanzen nützlich sein kann. Die instrumentelle Messung stellt also sicher, dass geometrische Merkmale die genaue Farbbestimmung nicht beeinträchtigen.

Spektralphotometrische Technologien stellen eine erhebliche Verbesserung gegenüber älteren, weniger präzisen visuellen Inspektionsmethoden dar und verbessern Ihre Fähigkeit, botanisches Material korrekt zu identifizieren und zu klassifizieren. In der Tat scheint die visuelle Pflanzenidentifizierung auf der Grundlage von Farbkarten in unserer technologisch fortgeschrittenen Welt nicht mehr zeitgemäß zu sein.

Der HunterLab-Unterschied

Mit mehr als sechs Jahrzehnten Erfahrung in der Entwicklung von Spektralphotometern für industrielle und wissenschaftliche Anwendungen hat sich HunterLab einen Ruf für unvergleichliche Farbmessungen erworben. Unsere Spektralphotometer liefern schnelle, genaue und wiederholbare Ergebnisse, unabhängig von der Umgebung, und unsere tragbaren Spektralphotometer sind robust genug, um auch unter schwierigen Bedingungen im Einsatz zu bestehen. Kontaktieren Sie uns noch heute, um mehr über unsere renommierten Technologien zu erfahren, und lassen Sie uns Ihnen bei der Auswahl des perfekten Spektralphotometers für Ihre Forschungsanforderungen helfen.