分光光度計が衣料品メーカーのサプライチェーン品質管理を保証

午前3時にはすでにツイッターにアップされている。7時には電話が鳴り響き、朝から慌ただしい。主要な綿花供給元であるベトナムの農園が、大規模な土砂崩れで貯蔵施設と収穫物の多くを失ったのだ。人的被害はなかったが、新たなサプライヤーを見つけなければ、すでにある注文をこなすことができない。

それは問題ない。あなたのファイルには、ニュージーランドからスペインまでの綿花供給業者のリストが3ページにわたって保存されている。ざっと目を通しただけで、地中海を下り大西洋を横断して俵を出荷できるトルコの農園が見つかり、大きな価格差もない。しかし残念なことに、あなたは何年も同じ会社から購入しており、トルコの綿花は染色工程を調整する必要があることをすでに知っている。

1 また、衣料品メーカーがグローバル市場でかつてないほど多くの機会を得ていると同時に、競争も激化しています。色の不一致のために生産性を失うたびに、ビジネスを失うリスクがあるのです。

分光光度計がラボの染料効率を高める

しかし、客観的な色の測定は、分光光度計の技術で実現可能である。サプライヤーから出荷される生地のサンプルをスキャンし、ハンターのl*a*b座標系を使用して、その色に客観的な数値を割り当てることができます。

染色のためにラボに入る前に生地の色を知ることで、試行錯誤の無駄を省き、時間を節約することができます。例えば、モロッコウールなど、特定の生地が特定の染料とどのように反応するかについては、過去に染色を行った際に情報が得られるかもしれません。このデータにアクセスすることで、どの染料が標準的な色に染まるかをより正確に予測することができます。また、送られてきた生地サンプルが前回のサンプルとまったく同じ色であることを確認することで、少ない試行回数で標準に一致する染料を作ることができます。

分光光度計による分析で色の不一致を系統的に減らすことで、ラボの染色サイクル数を減らすことができ、ラボの染色スケジュールに数日から数週間の余裕ができます。

過去のロットのデータが手元にあることで、染色工程はより簡単になる。Image credit: Flickr user Kevin Jarrett (CC BY 2.0)

客観的なカラーデータがプロセスを合理化し、無駄を省く

特定の生産者に生地を発注する前でも、ハンターラボの品質管理ソフトウェアEasyMatch QCに保存されている色情報を調べ、このデータに基づいて工程を準備することができます。生地が届いたら、すぐに次の生産段階に移行することができます。 Easy Matchはまた、ラボの染色段階からすべての試行計算を保存できるため、繊維エンジニアは同じ計算を2度行う必要がありません。

このような合理的なコミュニケーションは、業界全体ではまだ驚くほど珍しい。NC州立大学のポリマー・色彩化学プログラム・ディレクターであるレンゾ・シェイミー博士は、多くの繊維メーカーにとって、色のコミュニケーションは「区分化される傾向にある」と指摘する。2 EasyMatch QCソフトウェアをシステムレベルで統合することで、言葉を標準化し、ミスコミュニケーションを減らすことができます。小売業者から「もっと暖かく」とか「もっと青く」といった曖昧な指示を受ける代わりに、Hunter l*a*b 座標系を介して正確なパラメーターを要求し、自社の生産チームのメンバー全員が同じ見解を持つようにすることができます。

ハンターのl*a*b座標系は客観的な性質を持っているため、入荷した生地の色を評価する際に主観的なヒューマンエラーが発生する可能性は基本的にありません。同じ生地でも従業員によって色合いが異なることがありますが、分光光度計が作り出す数値は常に同じスケールで測定されます。

分光光度計は、色評価におけるヒューマンエラーの要素を取り除く。画像クレジット：Flickr user Tony Hisgett (CC BY 2.0)

分光光度計は、世界的な生産者から入荷する生地の品質管理を確実にするために不可欠です。製造業者は、異なるサプライヤーからの生地の染色方法を決定するために多くの時間とリソースを費やしています。客観的な色評価により、各作業に前もって準備することで、このような非効率を排除することができます。ハンターラボは繊維産業向け分光光度計のトップメーカーです。当社の製品がどのように製造工程を合理化できるかについては、当社までお問い合わせください。