Los efectos de la humedad en la medición del color son una realidad muy presente para los fabricantes. Las muestras húmedas pueden presentar un aspecto muy diferente al de sus homólogas secas: más oscuras, más saturadas o con propiedades superficiales alteradas que pueden poner en duda la precisión de los resultados. Esta realidad plantea un dilema a los equipos de control de calidad (CC) de muchos sectores. ¿Es mejor esperar a que las muestras se sequen y ralentizar el rendimiento, o medir las muestras húmedas y arriesgarse a obtener resultados inexactos?
Comprender cómo el contenido de humedad de las muestras puede afectar al color puede ayudarte a adoptar un enfoque más predecible que tenga en cuenta esta variable. Gracias a la espectrofotometría, puedes establecer protocolos de medición fiables que conviertan las muestras húmedas de un obstáculo en una ventaja para el control de calidad.
¿Por qué la humedad altera el aspecto de una muestra?
La humedad se acumula en los espacios de aire de la superficie de una muestra o — en el caso de los textiles — es absorbida por las fibras. Ambos casos pueden afectar a la forma en que la luz interactúa con la superficie e influir en el aspecto de la muestra.
En términos sencillos, las muestras húmedas suelen parecer más oscuras porque se produce una menor dispersión de la luz y una mayor absorción de la misma. Cuanto más saturada de humedad esté la muestra, más pronunciado puede ser el cambio en la percepción, y los materiales muy porosos suelen mostrar los efectos más notables de la humedad en la medición del color.
¿Cómo afecta la humedad a los distintos materiales?
Este fenómeno puede manifestarse de diferentes maneras en sectores clave.
Los polvos y los recubrimientos plantean problemas a la hora de medir el color cuando hay humedad presente. La aglomeración estructural es un problema habitual, y la agregación de partículas puede provocar una dispersión de la luz que afecta al aspecto. Esta aglomeración también puede crear problemas con la fluidez de la muestra y afectar aún más a la consistencia y la repetibilidad de los datos.
La absorción es el principal reto que plantean los tejidos, lo que refuerza la necesidad de una preparación precisa de las muestras. El tipo de tejido también complica la medición del color en muestras húmedas. Por ejemplo, el algodón y el poliéster tienen capacidades de absorción muy diferentes, por lo que las alteraciones del color pueden parecer mucho más pronunciadas en uno que en el otro.
¿Cuáles son los costes empresariales derivados de las variaciones incontroladas de la humedad?
Las variables de humedad no controladas generan costes cuantificables que afectan a sus resultados finales debido a una menor eficiencia, un mayor desperdicio y un aumento de los riesgos relacionados con la calidad.
Cuellos de botella en la producción
Ya sabes que el tiempo de inactividad sale caro. Cuando tu línea de producción se detiene a la espera de que se sequen las muestras para medir el color, se retrasan las decisiones sobre calidad y se acumulan los retrasos en la programación. ¿El resultado final? El rendimiento y la eficiencia se ven afectados.
Imaginemos las repercusiones en cadena que tiene una sola muestra húmeda que requiere 30 minutos de secado. Esto retrasa todas las muestras posteriores de la cola. Los técnicos de laboratorio se quedan sin nada que hacer, los jefes de producción se apresuran a ajustar los horarios y las decisiones sobre calidad que deberían tardar unos minutos se alargan hasta horas.
Las repercusiones van más allá del laboratorio. Las líneas de producción pueden seguir fabricando productos que podrían no cumplir las especificaciones mientras se espera la aprobación del color, lo que genera existencias que podrían tener que ser reelaboradas o desechadas. Mientras tanto, los plazos de envío se retrasan y resulta más difícil cumplir los compromisos con los clientes.